Modelbit

Modelbit ist eine Infrastructure-as-Code-Plattform, die speziell für den Betrieb von Machine-Learning-Modellen in der Produktion entwickelt wurde. Sie vereinfacht die komplexen Prozesse der Bereitstellung, Staging, Hosting, Autoskalierung, Neutrainierung, Neubewertung, Drift-Erkennung und Schattenbereitstellungen, indem sie Teams ermöglicht, ihren gesamten Workflow in Code und Konfiguration direkt in ihren Git-Repositories zu beschreiben. Mit einem einfachen git push können Benutzer ihren Code zu Modelbit pushen und ihn mühelos in der Produktion aktivieren.

Die Plattform ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die eine robuste Produktionsinfrastruktur für Machine Learning benötigen. Modelbit bietet eine hochgradige Python-API, die auf Data Scientists und ML-Forscher zugeschnitten ist, sowie eine CLI und Webanwendung zur Verwaltung sowohl von Staging- als auch von Produktionsumgebungen. Jede Bereitstellung ist containerisiert und isoliert, was sicherstellt, dass Ressourcen effizient verwaltet werden, ohne andere Benutzer zu beeinträchtigen. Mit Funktionen wie Versionierung und REST-API-Unterstützung erreicht Modelbit eine beeindruckende 99,99% Betriebszeit, was es zu einer zuverlässigen Wahl für ernsthafte ML-Operationen macht.

Preisinformationen:
Kostenloses Paket:
- Grundlegende Funktionen für kleine Teams
- Bis zu 2 gleichzeitige Bereitstellungen
- 0 $/Monat

Pro-Paket:
- Erweiterte Funktionen für wachsende Teams
- Bis zu 10 gleichzeitige Bereitstellungen
- Prioritätsunterstützung
- 99 $/Monat

Enterprise-Paket:
- Individuelle Lösungen für große Organisationen
- Unbegrenzte Bereitstellungen
- Dedizierter Kundenbetreuer
- Individuelle Preisgestaltung