Cerebrium

Descripción

Cerebrium es un marco de aprendizaje automático simplificado que facilita el entrenamiento, implementación y monitoreo de modelos de aprendizaje automático con un código mínimo. Permite la implementación de modelos de GPU en un entorno serverless, es compatible con todos los principales marcos, facilita la combinación de LLMs y modelos personalizados para crear funcionalidades personalizadas, permite incluir lógica previa y posterior al modelo, realiza un seguimiento automático de las versiones del modelo y garantiza inicios rápidos en menos de 1 segundo. Además, Cerebrium ofrece una sintonización perfecta, integración con plataformas líderes de observabilidad de ML y la capacidad de monitorear el cambio de características y predicciones.